足球界的对抗和竞争可能会随着时间的推移而逐渐消失，但没有任何俱乐部之间的对决能够与西班牙足球两大巨头巴塞罗那和皇家马德里之间的激烈竞争相比。
3月22日，巴萨以2-1获胜，将与排名第二的皇马的分差从1分扩大到4分；在另一场几乎势均力敌的战斗中，皇马头号射手C罗凭借第31分钟的进球，以31球紧追射手榜上排名第一的巴萨球星梅西。
自从罗纳尔多于2009年以创纪录的8000万英镑（1.3亿美元）身价抵达马德里以来，这两个人被广泛认为是这项运动最伟大的明星，终于有机会每年至少两次对决。 。然而两人的交锋之势是潮起潮落，并无胜负：2009年至2012年，梅西连续四年获得国际足联颁发的金球奖；2012年，梅西连续四年获得国际足联颁发的金球奖；然而近两年，C罗连续获得万元——事实上，这种荣誉易手现象背后的秘密在于，在一项以进球为硬通货的运动中c罗 欧冠进球 梅西，C罗先生2013年和2014年的“账户”被比梅西高 先生大方一点。
然而，并不是所有的目标都具有同等的价值，这些数据的价值只有在对应于特定的情况和背景时才能体现出来。如果一场比赛在第90分钟仍是1-1，那么此时此刻的进球将成为胜负平衡的关键砝码；而比赛进行的同时，一些进球到来c罗 欧冠进球 梅西，比分已经3-1领先。
通常的推测认为目标价值取决于目标频率。但事实上，衡量个人目标价值的正确方法是同时考虑实现目标的时间和频率。推而广之，我们的金球奖评委，或者说那些根据进球数来评判的人，过去似乎犯过一些错误。以梅西为例，即便是在表现“一般”的这两年，巴萨从他的86个进球中获得的相对收益也超过了C罗的105个进球给皇马带来的收益。
【目标值计算统计公式】
如果我们根据目标发生的背景来对目标进行加权，统计上我们称这种统计模型为“预期加分”（Added），简称EPA。这是一个由以下内容组成的模型： 一个现实世界的应用程序是根据 的统计框架（最初用于棒球）开发的。
该数据分析网站通过收集和研究2001年至2013年4000多场英超比赛，提供了一个小程序。只需输入比赛场地、剩余时间以及比赛中任意时刻两队的净胜球数即可。 ，程序可以提供这场比赛获胜、平局或失败的概率。在比赛过程中，每当进球时，通过将数据输入到这个程序中，你就可以看到这个进球对比赛结果的影响。
以上述两种情况为例，当第90分钟扳平进球时，主队获胜、平局和失败的概率分别为11%、82%和8%。此时，根据统计模型公式 ，胜一场乘以3，平一场乘以1，输一场乘0，则他们的期望得分（简称EP）为1.13EP。而如果此时这个进球帮助球队取得领先，那么主队获胜的概率为95%，平局的概率为5%，那么主队的期望分值为2.89EP。这两个分数的差值为1.76，即“预期分数增加”（以下简称EPA）。另一种情况，如果主队已经领先两球，那么主队胜率为99.7%，平局概率为0.3%，此时的EPA值只有0.007。这个锦上添花的目标与之前的值（1.76）相比，差了250倍。
【点球怎么样？ 】
如果说这一模式有必要进行调整的话，那就是惩罚。如果球队在禁区内犯规，对手的预期得分将相应增加：单球的EPA值乘以联赛的点球转化率（从2009-10赛季开始，西甲的点球转化率平均值）发球成功率78%）；如果该球员罚进点球，那么他的得分值为点球预期增长值×（100%-平均点球转化率）；如果他罚丢了，你将受到扣除78%罚分的惩罚。
很复杂？我们举个例子：今年3月1日皇马主场对阵比利亚雷亚尔的比赛中，比赛第52分钟，皇马还没有进球。此时，他们的预期积分值为1.60EP。此时比利亚雷亚尔在禁区内犯规，皇马有78%的机会获得点球，这将使他们的预期得分增加到2.46EP，增加0.86。 C罗成功罚进点球，此时他的EPA值为0.86×(100%-78%)=0.19。
而如果我们看2月24日欧冠1/8决赛首回合巴塞罗那对阵曼城的比赛，梅西在补时阶段获得点球。当时客队比分2-1。此时，巴萨的预期得分从2.90提高到了2.98。如果梅西罚进点球，他的EPA值为0.08×(100%-78%)=0.018。但众所周知，梅西罚丢了点球，所以此时巴萨的预期积分从2.98下降到了2.90，梅西受到的点球为0.08×78%=0.06。
【所以计算结果是……】
那么问题来了，如果我们分析一下这两位巨星在2013年和2014年的所有比赛中，包括联赛、欧冠和国家队的每一个进球，结果会怎样呢？
分析数据表明，统计模型消除了罗纳尔多先生的优势。 C罗近两年的105个进球最终只为皇马和葡萄牙国家队贡献了41.6的EP值，平均每个进球的EPA值为0.40。虽然上赛季他在欧冠半决赛和决赛中的三个进球成为他获得金球奖的重要依据，但从统计角度来看，这只是数据的积累。对阵拜仁的两个进球均发生在皇马已经以0.29分的总比分3-0领先的情况下。决赛中，他只在皇马3-1领先的情况下打入点球。领先后锦上添花，贡献的EPA值是微不足道的0.004。
与之相对应的是，梅西近两年共打入86球，为国家队和俱乐部贡献了40.3的EP值，平均每球EPA值达到0.47。许多目标都很有价值。 2013-2014赛季，梅西在最后20分钟打入5粒决定胜负的进球。换句话说，阿根廷人在绝对进球数上20%的劣势（86:105）被他在进球重要性上20%的优势（0.47:0.40）所弥补。
【其实，进球的价值因对手而异】
事实上，即使是这个统计模型也无法完全体现梅西卓越的进球时机：进球发生的时间很重要，但进球的时机也同样重要。梅西的很多进球，尤其是致胜进球，都集中在巴萨近两年的关键战役中。
也许没有一个合适的方式来衡量比赛的重要性——只有最铁杆的俱乐部球迷才会认为联赛冠军比欧冠世界杯更重要，但谁又能说世界杯有多有价值呢？一种可能的方法是通过电视收视率。使用英国的现有数据，再考虑到英格兰球队是否在比赛以及比赛是否通过信号塔或卫星信号转播，欧洲冠军联赛的收视率大约是国内联赛的三倍，而世界杯的收视率则约为国内联赛的三倍。至少有4.7次，在决赛中甚至达到了15.2次。在很多人眼中，国家德比一直是一场价值6分的必胜之战，因为胜利者不仅获得3分，而且还让他的直接竞争对手丢掉3分。
只有考虑到这一点，我们才能看到梅西表现的全部程度：如果我们将比赛的重要性加入到模型中，梅西过去两年所有进球的加权EPA值为59.5，平均每个进球为0.69；而C罗的总进球数为50.4，平均进球数为0.48。
如果单以EPA值作为参考，那么梅西近两年最重要的进球发生在中立球场的第91分钟，但对手并不是西甲的一些失败者，而是世界杯的第二场比赛小组赛阶段。伊朗队比赛。该游戏的收视权重为4.7。在对阵尼日利亚的比赛中，梅西两次超出比分。
相比之下，C罗在世界杯上只打进一球。罗纳尔多在对阵加纳队的比赛中攻入一球。虽然这里的进球确实决定了比赛的胜负，但却显得微不足道。因为葡萄牙需要4球大胜才能晋级美国，但葡萄牙人的努力并没有阻止他们的国家队提前被淘汰。如果从这个角度来看这场比赛，C罗的EPA值将下降到43.6，比梅西（43.6：59.5）足足低了27%。
【冷静，统计结果只代表进球的价值，不代表球员的能力】
梅西球迷需要注意的一件事是，这一分析不能被过度解读。因为首先，足球不只是进球，还需要防守，而这个模型根本不考虑防守。而且甚至在进攻场上，还有其他方面，比如传球、吸引防守球员防守、为队友创造空间等。这些技能与将球送入球门同样重要。
而且，即使只是讨论进球本身，这些数据也不能完全证明梅西在进球能力上优于C罗。因为纵观整个体育界，运动员在关键时刻像加个离合一样自由地调整自己的状态其实是很难的。如果我们将调查样本扩大到足够大，我们会发现运动员在重要比赛中的平均表现实际上代表了他们的正常水平。只是有的人碰巧表现不正常，有的人却没有。会出错 - 但这种离散情况永远不会超过变量的预期值。
图：C罗和梅西近两年的进球数以及《经济学人》基于统计模型产生的进球权重对比
即使是最好的预测设备，当用来预测关键比赛和关键时刻（例如El 或必胜比赛的最后一分钟）的C罗和梅西时，这些人工智能给出的结果也只是基于他们的平均表现过去几年的梅西和C罗，顶多加上球员自己的实时身体状况值和对手的实力作为参考。
虽然只是纯粹的回顾性研究和测量，但本文仍然可以从统计的角度证明所谓“梅西在经历职业生涯低谷两年后重返个人目标巅峰”的说法是错误的。不仅是2015年，梅西还在2014年和2013年，甚至2009年到2012年都是世界上最重要的射手。
当然c罗 欧冠进球 梅西，金球奖的评委们在投票时可能受到了“梅西审美疲劳”的影响——但对于巴塞罗那和阿根廷的球迷来说，显然这根本不是问题。
