我
今晚有一点时间nba球队出手次数统计，我也非常喜欢篮球，也非常喜欢勒布朗。詹姆斯和道恩。涉水。我们对2020年每支NBA球队的数据进行了整体分析，剔除一些重复数据和问题数据后，之前得到的数据量有所减少，所以这个分析纯粹是娱乐性的，分析结果仅供NBA球迷参考。
在这个分析中，我
没有完全依赖和实现，而是用了这个方便的绘图库，或者我懒得记住很多API。
第 1 步：加载数据
数据=pd. （'./data/.csv'）
数据.head（）
当我得到这个统计数据时，作为一名资深的NBA球迷，我想知道这是否是2020年的统计数据，以及它看起来像17-18赛季的统计数据
第 2 步：简单分析数据
根据获得的数据，有342名NBA球员和38名统计数据。
以下是从数据中可以看出的一些重要事项：
球员平均年龄26.4岁，年龄区间19-40岁
球员平均年薪730万美元，当时最大的合同是3000万美元年薪;
第 3 步：先看明星球员的效率
在众多数据中，有一个”
RPM“，用于识别球员的效率值，它反映了球员在场上时对球队赢得比赛的贡献，最能反映球员的整体实力。
让我们来看看 RPM 与其他数据之间的相关性：
相关性 API：corr（）。
热图显示相关信息：（）。
举例来说：我在图中圈出了一个数据，annot=False，这意味着数据没有显示在热图中，因为我最初创建的画布太小，显示数据会很乱。
如果需要显示数据，可以使用PLT。（），通过设置参数创建合适大小的画布，调整 annot=True，即可显示热图数据。
第三步：球员薪资、效率值、年龄等数据分析
3.1 收入最高的 10 名运动员
3.2 效率值最高的10名运动员
分析：战煌薪水联盟最高，打法毫不含糊，效率值排名第一。保罗和库里紧随其后，在前10名榜单中，宇宙勇占3位，我勇于。
3.3 上场时间最多的10名运动员
分析：“钢铁侠”——勒布朗·詹姆斯
3.4 我们来看看数据中所有NBA球员的效率值和年龄分布
分析：基本符合正态分布特征
在球员工资方面：
分析：不符合正态分布，
明显是偏态分布，高薪玩家占比相对较小。
3.5 在NBA中nba球队出手次数统计，绝不是年龄越大，价值越大，那么我们来看看高斯核密度分布图
分析：25-30岁年龄段的球员工资普遍较高，联盟中绝大多数球员的年薪都在1000万美元以下。哈哈
3.6 对于外行来说，球员工资、效率、年龄和场均得分这四个变量之间是否存在两对相关性？
分析：也许我是肤浅的，但我真的看不出有什么关系。
3.7 如果你看一下NBA球队球员的年龄结构，我根据球员数量和效率值对他们进行了内部排名：
分析：我真的很羡慕波士顿凯尔特人队、迈阿密热火队和我的金州勇士队的老板，他们拥有一群年轻而有才华的球员。
3.8 NBA球队整体实力分析（重点关注球员薪资、效率值、球员场均得分和三分球命中率等）。
分析：勇士队（GS）和骑士队（CLE）占据前两名nba球队出手次数统计，效率值反映了球队的实力。
老马刺（SA）排名第三，平均年龄29.5岁，排名第一，急需更新血液。
3.9 使用小提琴图查看NBA球、三分球和球员效率值
分析：从三分球命中率来看，勇士队是当之无愧的王者，其次是骑士队;就球员效率值而言，勇士队和骑士队是两个明显的赢家。
